STATYSTYKA MEDYCZNA – jasno i zrozumiale

Miłość do statystyki nie jest tym, co przyciąga większość młodych ludzi do zawodu lekarza czy pielęgniarki i podejrzewam, że wielu klinicystów może wykazać się co najwyżej elementarną i niepełną orientacją w tej skomplikowanej dziedzinie.

Zapewnienie pacjentom nowoczesnej, wysokiej jakości opieki zdrowotnej w coraz większym stopniu opiera się obecnie na rutynowym odwoływaniu się do prac i czasopism naukowych, a nie tylko do tradycyjnej, podręcznikowej wiedzy. Nabycie umiejętności oceny medycznych prac badawczych jest trudnym zadaniem. Świadomi tego faktu, dr Michael Harris i dr Gordon Taylor „skonstruowali” praktyczny przewodnik statystyczny dla zapracowanego klinicysty.

Niniejszy podręcznik jest zwięzły, przejrzysty i użyteczny, nie grzęźnie w matematycznych szczegółach, które, szczerze mówiąc, odstraszają tak wielu z nas.

Niezależnie od tego, czy statystyka jest Twoją pasją, czy piętą achillesową, pewien stopień zrozumienia zagadnień statystycznych jest konieczny do obiektywnej i krytycznej analizy publikacji naukowych. Aby dokonać merytorycznej analizy publikacji, nie trzeba wcale wiedzieć w jaki sposób przeprowadzane są badania statystyczne. Należy jednak orientować się, dlaczego zastosowano konkretną metodę i jak zinterpretować wyniki danej analizy.

Polecamy ten podręcznik wszystkim studentom kierunków medycznych i profesjonalistom ochrony zdrowia, lekarzom ogólnym i specjalistom klinicznym.

SPIS ROZDZIAŁÓW

1. Jak korzystać z książki
2. Struktura książki
3. Procenty
4. Średnia
5. Mediana
6. Dominanta
7. Odchylenie standardowe
8. Przedziały ufności
9. Prawdopodobieństwo testowe
10. Test t oraz inne testy parametryczne
11. Test Manna-Whitneya i inne testy nieparametryczne
12. Test chi-kwadrat
13. Ryzyko względne
14. Iloraz szans
15. Redukcja ryzyka oraz współczynnik NNT
16. Korelacja
17. Regresja
18. Analiza przeżycia: tablice trwania życia oraz wykresy Kaplana-Meiera
19. Model regresji Coxa
20. Czułość, swoistość oraz wartość predykcyjna
21. Poziom zgodności
22. Inne pojęcia
23. Wstęp
24. Mediana, przedziały międzykwartylowe oraz iloraz szans
25. Ryzyko względne i współczynnik NNT
26. Korelacja i regresja
27. Analiza przeżycia
28. Czułość, swoistość oraz wartość predykcyjna

Słownik pojęć